Alexithymia and Personality Disorder Functioning Styles in Paranoid Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Personality disorder functioning styles might contribute to the inconclusive findings about alexithymic features in schizophrenia. We therefore studied the relationship between alexithymia and personality styles in paranoid schizophrenia. METHODS: We administered the Chinese versions of the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Parker Personality Measure (PERM), the Positive and Negative Syndrome Scale as well as the Hamilton Anxiety and Depression Scales to 60 paranoid schizophrenia patients and 60 healthy control subjects. RESULTS: Patients scored significantly higher on the Positive and Negative Syndrome Scale, TAS 'difficulty identifying feelings' and 'difficulty describing feelings', Hamilton Depression Scale and most PERM scales. In healthy subjects, difficulty identifying feelings predicted the PERM 'dependent' style, and the Hamilton Anxiety Scale predicted difficulty identifying feelings and difficulty describing feelings. In patients, difficulty identifying feelings nonspecifically predicted all the PERM scales; by contrast, the PERM 'antisocial' style predicted difficulty identifying feelings, the 'avoidant' style predicted difficulty describing feelings, and the 'histrionic' and 'paranoid (-)' styles predicted 'externally oriented thinking'. CONCLUSIONS: Personality disorder functioning styles - instead of anxiety, depression, psychotic symptoms or disease duration - were specifically associated with alexithymia scales in our patients, which sheds light on a cognitive-personological substrate in paranoid schizophrenia on the one hand, and calls for a longitudinal design to discover how premorbid or postacute residual personality styles contribute to the sluggish disorder on the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».