Multiple Past Concussions Are Associated with Ongoing Post-Concussive Symptoms but Not Cognitive Impairment in Active-Duty Army Soldiers
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which multiple past concussions are associated with lingering symptoms or mental health problems in military service members is not well understood. The purpose of this study was to examine the association between lifetime concussion history, cognitive functioning, general health, and psychological health in a large sample of fit-for-duty U.S. Army soldiers preparing for deployment. Data on 458 active-duty soldiers were collected and analyzed. A computerized cognitive screening battery (CNS-Vital Signs(®)) was used to assess complex attention (CA), reaction time (RT), processing speed (PS), cognitive flexibility (CF), and memory. Health questionnaires included the Neurobehavioral Symptom Inventory (NSI), PTSD Checklist-Military Version (PCL-M), Zung Depression and Anxiety Scales (ZDS; ZAS), Perceived Stress Scale (PSS), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Epworth Sleepiness Scale (ESS), and the Alcohol Use and Dependency Identification Test (AUDIT). Soldiers with a history of multiple concussions (i.e., three or more concussions) had significantly greater post-concussive symptom scores compared with those with zero (d=1.83, large effect), one (d=0.64, medium effect), and two (d=0.64, medium effect) prior concussions. Although the group with three or more concussions also reported more traumatic stress symptoms, the results revealed that traumatic stress was a mediator between concussions and post-concussive symptom severity. There were no significant differences on neurocognitive testing between the number of concussions. These results add to the accumulating evidence suggesting that most individuals recover from one or two prior concussions, but there is a greater risk for ongoing symptoms if one exceeds this number of injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».