The Potential of Immunomodulatory Drugs in the Treatment of Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Lenalidomide (REVLIMID®) CC-5013 (Celgene, NJ, USA) is approved, in both the USA and Europe, in combination with dexamethasone for the treatment of multiple myeloma patients who have received at least one prior therapy, and is rapidly being accepted worldwide for this condition. Lenalidomide is also approved in the USA and Canada for use in transfusion-dependent anemia in patients with low- and intermediate-1-risk myelodysplastic syndromes associated with del (5q) abnormality with or without additional abnormalities. Lenalidomide is an IMiD® immunomodulatory compound, incorporating structural modification of the drug thalidomide, which is active against a wide variety of autoimmune Th-2-dependent disorders, including erythema nodosum of leprosy, leishmaniasis, as well as severe ulcerative disorders such as Behcet's syndrome. Unfortunately, long-term use of thalidomide is limited, particularly by neurotoxicity. To date, results suggest that lenalidomide is more active than thalidomide and does not cause the neurotoxicity seen with thalidomide. Lenalidomide has multiple properties, including anti-inflammatory, antiangiogenic and costimulatory effects, as well as being able to inhibit T-regulatory cells, all of which are properties deemed desirable for anticancer activity. This article covers the evidence that lenalidomide may have a major role in the treatment and control of many cancer types other than del (5q) myelodysplastic syndrome and multiple myeloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».