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Enregistrement W1977867839 · doi:10.1115/ipc2010-31206

Modeling Approaches for Anisotropic Material Properties of High Strength Steel Pipelines and the Effect on Differential Settlement

2010· article· en· W1977867839 sur OpenAlexaffabout
Sunil Neupane, Samer Adeeb, Roger Cheng, Joe Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensTransCanada (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotropyAnisotropySettlement (finance)Materials scienceStress (linguistics)Differential stressYield (engineering)Structural engineeringDifferential (mechanical device)Pipeline transportMechanicsGeotechnical engineeringDeformation (meteorology)GeologyComposite materialEngineeringComputer sciencePhysicsMechanical engineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High strength steel (HSS) pipelines exhibit anisotropic behavior; the yield stress in the circumferential direction is higher than the yield stress in the longitudinal direction. In addition, the shape of the stress vs. strain curve is distinctly different. The circumferential stress vs. strain curve has a sharp yield point, while there is no distinct yield point in the longitudinal direction. Most of the research done in the past on the behavior of high strength steel was based on the isotropy assumption. The material behavior of high strength steel pipelines cannot be satisfactorily modeled based on this assumption. Different material models are available which can take into account this plastic anisotropy of high strength steel. They can be grouped into two categories. First, there are models which treat material as intrinsically anisotropic [15]. And, there are other models which can take into account plastic anisotropy as being caused by the load history. In this paper, the plastic anisotropy is modeled using the second approach. Freezing and thawing of the discontinuous permafrost in the northern regions of Canada causes differential settlement of pipes. This induces significant longitudinal stress in addition to the circumferential stress due to internal pressure. It is very important to accurately model the differential settlement of the pipe and the stresses caused by it. In this paper the differential settlement is modeled using beam elements in Abaqus. The behavior of the pipeline under differential settlement loads is investigated using three different material models. The first two are assuming that the material behaves according to the traditional isotropic plasticity model, once with the longitudinal and another time using the circumferential stress strain curve as basis for the model. The third one is using an analytical virgin material stress strain curve based on the kinematic hardening plasticity model which predicts the appropriate behavior in each direction. The displacement versus the reaction force of the pipe is obtained for pipes without internal pressure and for pipes subjected to internal pressure causing a circumferential stress that is 80% of the specified minimum yield strength of the material. It is found that the response of the pipe is different for different material models. The response based on the analytical virgin material stress strain curve is closer to the response based on the longitudinal stress strain curve when the pipe is not subjected to internal pressure. But, when the pipe is subjected to internal pressure, the response using the analytical virgin material curve is closer to the circumferential stress strain curve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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