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Enregistrement W1977868831 · doi:10.1021/pr070706t

Ringing in 2007 | Solid statistics will promote development of proteomics

2007· article· en· W1977868831 sur OpenAlexfundno aff
William S. Hancock, Martin McIntosh

Notice bibliographique

RevueJournal of Proteome Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesSchool of Medicine, Vanderbilt UniversityRijksuniversiteit GroningenMcGill UniversityUniversity of OttawaNational Cancer InstituteCarnegie Mellon UniversityUniversité de GenèveYale UniversityVanderbilt UniversityPurdue UniversityNorth Carolina State UniversityBristol-Myers SquibbAstraZenecaJohns Hopkins UniversityPfizer
Mots-clésRingingProteomicsData scienceComputer scienceStatisticsBiologyMathematicsTelecommunicationsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ringing in 2007t he first issue of a new year is a happy time with the appearance of our new protein of the year, the eukaryotic initiation factor complex 4F.Specifically, the journal's 2007 cover depicts two core components, eIF4E and eIF4G (residues 393-490), in complex.Thanks to John Gross of the University of California, San Francisco, and Gerhard Wagner of Harvard Medical School for providing the image.The journal team is recovering from another year of hectic growth-an ~60% increase in the number of manuscripts has taken us past 700 submitted for the year.Fortunately, the American Chemical Society has continued its strong support of our journal, and we now have an additional associate editor, Martin McIntosh of the Fred Hutchinson Cancer Research Center.Marty's research is centered in the area of bioinformatics and statistics, particularly in clinical proteomics.Marty will give his perspective of this important and growing area in this editorial.Welcome aboard, Marty!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1370,121

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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