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Enregistrement W1977871242 · doi:10.1111/j.1365-2621.2009.02142.x

Screening of <i>Bifidobacterium</i> spp. based on <i>in vitro</i> growth responses to bovine lactoferrin

2010· article· en· W1977871242 sur OpenAlexaff
Md. Morshedur Rahman, Woan‐Sub Kim, Haruto Kumura, Kei-ichi SHIMAZAKI

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGyeonggi-do Regional Research Center
Mots-clésBifidobacterium bifidumLactoferrinBifidobacteriumActinomycetaceaeProbioticBifidobacterium longumFood scienceBifidobacterium breveBiologyMicrobiologyIn vitroGrowth inhibitionFermentationBacteriaChemistryLactobacillusBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In the present study, we investigated the in vitro growth responses of fourteen strains of four Bifidobacterium spp. (Bifidobacterium infantis, B. breve, B. bifidum, B. longum) against bovine lactoferrin (bLf) at various concentrations. Bacterial strains were grown in deMan, Rogosa and Sharpe (MRS) broth with or without bLf, and growth was monitored by measuring absorbance at 660 nm. A dose‐dependent and strain‐dependent growth response was observed. Bifidobacterium spp. were ranked into high, medium and low according to their calculated relative growth response levels against lactoferrin (Lf). Strains showed better growth responses against holo‐type Lf. However, no inhibitory effects at high concentrations (4 mg mL−1) or with apo‐type Lf were observed. These results strongly suggest that the growth response of Bifidobacterium spp. against bLf may be a selection criterion for their use in fermented products. In addition, use of holo‐type Lf in fermented food products may be more effective for probiotic growth, and could also be used as a source of iron to the host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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