Insights into genetic and epigenetic determinants with impact on vitamin D signaling and cancer association studies: the case of thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D is a key regulator of calcium metabolism and has been implicated as a cancer preventive agent. However, clinical studies have revealed conflicting results on its cancer preventive properties, attributed in part to multiple metabolic and regulatory factors susceptible to affect individual responses to exogenous vitamin D. Vitamin D is obtained from dietary sources and sun exposure, which depends on numerous parameters such as skin type, latitude, and lifestyle factors. Focusing on thyroid cancer (TC), we document that genetic and epigenetic determinants can greatly impact individual response to vitamin D and may outweigh the classical clinical correlative studies that focus on sun exposure/dietary intake factors. In particular, genetic determinants innate to host intrinsic metabolic pathways such as highly polymorphic cytochromes P450s responsible for the metabolic activation of vitamin D are expressed in many organs, including the thyroid gland and can impact vitamin D interaction with its nuclear receptor (VDR) in thyroid tissue. Moreover, downstream regulatory pathways in vitamin D signaling as well as VDR are also subject to wide genetic variability among human populations as shown by genome-wide studies. These genetic variations in multiple components of vitamin D pathways are critical determinants for the revaluation of the potential preventive and anticancer properties of vitamin D in TC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».