Notice bibliographique
Résumé
HER2 status is of great clinical value in breast tumors for the identification of those patients who are eligible for trastuzumab therapy. There is a debate about the advantages and disadvantages of immunohistochemistry (IHC) and fluorescent in situ hybridization (FISH) and where, when, how, and who would perform HER2 testing. The purpose of this study was to analyze clinical and analytic validity and clinical utility for HER2 testing (IHC and FISH) for the appropriate selection of breast cancer patients who were suitable for trastuzumab therapy. A systematic review of the literature was carried out using online databases (MedLine, Embase, Centre for Reviews and Dissemination and the Cochrane Library). It brings up to date the cost-effectiveness analysis published by Technology Assessment Unit of the McGill University Health Centre (MUHC). The articles that were selected according to the following inclusion criteria: (1) included breast cancer patients, (2) used IHC and FISH assays, (3) reported the sensibility, specificity, reliability of IHC and FISH, or concordance between both techniques, and (4) were published in any language. A critical appraisal was performed using an ad hoc scale based on CASPe (Critical Appraisal Skills Programme Spanish) criteria. Literature search generated 17 studies that satisfied the inclusion criteria. Most articles evaluated the HercepTest and PathVysion assays. FISH was considered the gold standard test. We calculated the FISH positivity rate in each IHC score category. The percentage of FISH positive results (median) was estimated as 3.5 for IHC0, 5.8 for IHC1+, 17 for IHC2+, and 83.5 for IHC3+. Our findings have shown high concordance rates between IHC and FISH in tumors IHC0 and IHC1+, and discordance rates among cases with IHC2+ and IHC3+. In these cases, FISH is considered gold standard for confirming or excluding HER2 amplification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».