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Enregistrement W1977877889 · doi:10.1097/00006842-200007000-00007

Pervasive Emotion Recognition Deficit Common to Alexithymia and the Repressive Coping Style

2000· article· en· W1977877889 sur OpenAlexaboutno aff
Richard D. Lane, Lee Sechrest, Robert G. Riedel, Daniel Shapiro, Alfred W. Kaszniak

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Mental Health
Mots-clésSadnessAlexithymiaPsychologyAngerDisgustToronto Alexithymia ScaleHappinessEmotion classificationEmotion perceptionPerceptionAnxietyCognitive psychologyAffect (linguistics)SurpriseDevelopmental psychologyClinical psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Previous research has demonstrated a deficit in the ability to recognize emotions in alexithymic individuals. The repressive coping style is thought to preferentially impair the detection of unpleasant compared with pleasant emotions, and the degree of deficit is typically thought to be less severe than in alexithymia. We compared emotion recognition ability in both individuals with alexithymia and those with the repressive coping style. METHODS: Three hundred seventy-nine subjects completed the 20-item Toronto Alexithymia Scale, the Levels of Emotional Awareness Scale, the Marlowe-Crowne Scale (a measure of repressive defensiveness), the Bendig Short Form of the Taylor Manifest Anxiety Scale, and the Perception of Affect Task. The Perception of Affect Task consists of four 35-item emotion recognition subtasks: matching sentences and words, faces and words, sentences and faces, and faces and photographs of scenes. The stimuli in each subtask consist of seven emotions (happiness, sadness, anger, fear, disgust, surprise, and neutral) depicted five times each. Recognition accuracy results were collapsed across subtasks within each emotion category. RESULTS: Highly alexithymic subjects (for all, p<.01) and those with low emotional awareness (for all, p<.001) were consistently less accurate in emotion recognition in all seven categories. Highly defensive subjects (including repressors) were less accurate in the detection of anger, sadness, fear, and happiness (for all, p<.05). Furthermore, scores on the Levels of Emotional Awareness Scale accounted for significantly more variance in performance on the Perception of Affect Task than scores on the Marlowe-Crowne Scale (p<.01). CONCLUSIONS: The results indicate that alexithymia and the repressive coping style are each associated with impairments in the recognition of both pleasant and unpleasant emotions and that the two styles of emotional self-regulation differ more in the magnitude than in the quality of these impairments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations325
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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