Different classes of input and output neurons reveal new features in microglomeruli of the adult <i>Drosophila</i> mushroom body calyx
Notice bibliographique
Résumé
To investigate how sensory information is processed, transformed, and stored within an olfactory system, we examined the anatomy of the input region, the calyx, of the mushroom bodies of Drosophila melanogaster. These paired structures are important for various behaviors, including olfactory learning and memory. Cells in the input neuropil, the calyx, are organized into an array of microglomeruli each comprising the large synaptic bouton of a projection neuron (PN) from the antennal lobe surrounded by tiny postsynaptic neurites from intrinsic Kenyon cells. Extrinsic neurons of the mushroom body also contribute to the organization of microglomeruli. We employed a combination of genetic reporters to identify single cells in the Drosophila calyx by light microscopy and compared these with cell shapes, synapses, and circuits derived from serial-section electron microscopy. We identified three morphological types of PN boutons, unilobed, clustered, and elongated; defined three ultrastructural types, with clear- or dense-core vesicles and those with a dark cytoplasm having both; reconstructed diverse dendritic specializations of Kenyon cells; and identified Kenyon cell presynaptic sites upon extrinsic neurons. We also report new features of calyx synaptic organization, in particular extensive serial synapses that link calycal extrinsic neurons into a local network, and the numerical proportions of synaptic contacts between calycal neurons. All PN bouton types had more ribbon than nonribbon synapses, dark boutons particularly so, and ribbon synapses were larger and with more postsynaptic elements (2-14) than nonribbon (1-10). The numbers of elements were in direct proportion to presynaptic membrane area. Extrinsic neurons exclusively had ribbon synapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».