Patterns of dental caries following the cessation of water fluoridation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare prevalence and incidence of caries between fluoridation-ended and still-fluoridated communities in British Columbia, Canada, from a baseline survey and after three years. METHODS: At the baseline (1993/4 academic year) and follow-up (1996/7) surveys, children were examined at their schools. Data were collected on snacking, oral hygiene, exposure to fluoride technologies, and socio-economic level. These variables were used together with D1D2MFS indices in multiple regression models. RESULTS: The prevalence of caries (assessed in 5,927 children, grades 2, 3, 8, 9) decreased over time in the fluoridation-ended community while remaining unchanged in the fluoridated community. While numbers of filled surfaces did not vary between surveys, sealed surfaces increased at both study sites. Caries incidence (assessed in 2,994 life-long residents, grades 5, 6, 11, 12) expressed in terms of D1D2MFS was not different between the still-fluoridating and fluoridation-ended communities. There were, however, differences in caries experienced when D1D2MFS components and surfaces at risk were investigated in detail. Regression models did not identify specific variables markedly affecting changes in the incidence of dental decay. CONCLUSIONS: Our results suggest a complicated pattern of disease following cessation of fluoridation. Multiple sources of fluoride besides water fluoridation have made it more difficult to detect changes in the epidemiological profile of a population with generally low caries experience, and living in an affluent setting with widely accessible dental services. There are, however, subtle differences in caries and caries treatment experience between children living in fluoridated and fluoridation-ended areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».