MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977885450 · doi:10.3390/app3010267

Spectral Shifts of Nonadiabatic High-Order Harmonic Generation

2013· article· en· W1977885450 sur OpenAlexafffund
Xue-Bin Bian, André D. Bandrauk

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésHigh harmonic generationAttosecondExtreme ultravioletPhysicsLaserHarmonic spectrumUltrashort pulseAtomic physicsElectronCutoffOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-order harmonic generation (HHG) is a nonlinear nonperturbative process in ultrashort intense laser-matter interaction. It is the main source of coherent attosecond (1 as = 10−18 s) laser pulses to investigate ultrafast electron dynamics. HHG has become an important table-top source covering a spectral range from infrared to extreme ultraviolet (XUV). One way to extend the cutoff energy of HHG is to increase the intensity of the laser pulses. A consequence of HHG in such intense short laser fields is the characteristic nonadiabatic red and blue shifts of the spectrum, which are reviewed in the present work. An example of this nonperturbative light-matter interaction is presented for the one-electron nonsymmetric molecular ion HeH2+, as molecular systems allow for the study of the laser-molecule orientation dependence of such new effects including a four-step model of MHOHG (Molecular High-order Harmonic Generation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied SciencesMême sujetLaser-Matter Interactions and ApplicationsTravaux en français237 207