Long‐term disease‐free survival of patients with advanced follicular lymphoma after allogeneic bone marrow transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Myeloablative allogeneic bone marrow transplantation (BMT) may be curative in patients with follicular non-Hodgkin's lymphoma, however, the impact of this therapy on long-term survival, disease progression and functional status is less clear. Twenty-nine patients (median age 42 years, range: 20-53) with advanced stage follicular lymphoma proceeded to allogeneic BMT a median of 25 (range: 8-154) months postdiagnosis, between 1985 and 2001, and have been followed for a minimum of 2 years. Eleven of 29 (38%) had refractory disease (n = 5 induction failure, n = 6 resistant relapse). Most (27 of 29, 93%) received total body irradiation-based conditioning; stem cell source was marrow from a related donor (n = 20) or unrelated donor (n = 9). Seventeen of 29 patients (59%) were alive a median of 5 years (range: 2-11) post-BMT with a median Karnofsky Performance Score of 100%. Death occurred because of transplant complications in seven patients (cumulative incidence of non-relapse mortality 24%), and progressive lymphoma in five patients (cumulative incidence of refractory/recurrent lymphoma 23%). The 5-year probability of overall and event-free survival was 58% and 53% respectively. Allogeneic BMT has resulted in long-term disease-free survival for approximately 50% of this cohort of patients with advanced follicular lymphoma and most of them now enjoy robust health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».