Does HIV VCT Reduce Risk Behaviors? An Observational Study in Guatemala City
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the impact of HIV voluntary counseling and testing on self-reported behavioral risks three months after HIV testing. DESIGN: Cohort study comparing self-reported risk behaviors prior to and three months after HIV testing. SETTING: Clinica Familiar Luis Angel Garcia, an HIV specialty clinic located in a Guatemalan National Hospital. SUBJECTS, PARTICIPANTS: 144 people undergoing HIV testing were enrolled. 44 were HIV positive. 41 HIV positive and 49 HIV negative subjects returned for follow-up interviews. INTERVENTION: All subjects were tested and received voluntary counseling regarding HIV infection, transmission, prevention, and interpretation of HIV test results. MAIN OUTCOME MEASURE: The primary study outcome measure was change in self-reported risk behaviors three months after voluntary counseling and testing. RESULTS: Men were more likely than women to report a history of sexually transmitted diseases, more than 2 sexual partners, using alcohol with sex, and receiving money for sex; they were less likely to have a regular partner. 26% of men reported non-heterosexual orientation; no woman did. Alcohol was the primary drug of abuse in both men and women. At three month follow-up HIV positive subjects showed decreases in the average number of sexual partners, use of alcohol with sex, and episodes of unprotected sex. CONCLUSIONS: Voluntary counseling and testing resulted in changes in some self-reported risk behaviors, but only among HIV positive subjects. On nearly all measures men report riskier behavior than women. Alcohol is the most commonly used drug in this population and is often used with sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».