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Enregistrement W1977893131 · doi:10.5539/ies.v5n4p1

The Comparison of Gender Distribution among School Principals and Teachers in Taiwan, Japan, and South Korea

2012· article· en· W1977893131 sur OpenAlexvenueno aff
Yueh-Chun Huang, Cheng‐Cheng Yang, Huan-Hung Wu

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryContext (archaeology)PhenomenonPsychologyMeaning (existential)Longitudinal studyMathematics educationPedagogyPolitical scienceGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2008, OECD released one multi-national report about one important survey of its twenty-two member countries, the title of this report is “Improving School Leadership: Volume 1 Policy and Practice”. This report analyzed one specific common trend of its members, which is the “unique gender divide among school principals and teachers”. That meaning of this phenomenon is, in the context of school education in some OECD countries, the ratio of female teachers among all teachers is much higher than male teachers. However, the contrast point is, the ratio of female school principals is significant lower than male principals. This phenomenon is especially significant in the East Asia countries. For example, the percentage of female school principals is significantly lower than male principals when we observed the longitudinal trend in Taiwan. In Japan, the ratio of female teachers in primary schools is 62.7% and the ratio of female teachers in junior high schools is 54.8%, but the ratio of female primary school principals in Japan is only 17.9% of the total principals. When we look at the ratio of female principals in junior high schools in Japan, it is even lower; the ratio is only 5%. Therefore, the main purpose of this study is to explore the unique gender divide among school principals and teachers in Taiwan, Japan, and South Korea. The research methods include document analysis and descriptive statistical analysis. The statistical data is collected from Ministry of Education in Taiwan, Japan, and South Korea. The supplemental data is collected from OECD dataset. This study compares the gender distribution among school teachers and principals in these three countries. In the last section of this study, we discuss the findings and their relationships with social cultures in Taiwan, Japan, and South Korea. Policy and practice implications are offered to rethink the hindrance of female teachers’ promotion. How to enhance female teachers’ participation in school leadership is another important issue for future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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