Missense mutations in transmembrane domains of proteins: Phenotypic propensity of polar residues for human disease
Notice bibliographique
Résumé
Previous experiments on the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator suggested that non-native polar residues within membrane domains can compromise protein structure/function. However, depending on context, replacement of a native residue by a non-native residue can result either in genetic disease or in benign effects (e.g., polymorphisms). Knowledge of missense mutations that frequently cause protein malfunction and subsequent disease can accordingly reveal information as to the impact of these residues in local protein environments. We exploited this concept by performing a statistical comparison of disease-causing mutations in protein membrane-spanning domains versus soluble domains. Using the Human Gene Mutation Database of 240 proteins (including 80 membrane proteins) associated with human disease, we compared the relative phenotypic propensity to cause disease of the 20 naturally occurring amino acids when removed from-or inserted into-native protein sequences. We found that in transmembrane domains (TMDs), mutations involving polar residues, and ionizable residues in particular (notably arginine), are more often associated with protein malfunction than soluble proteins. To further test the hypothesis that interhelical cross-links formed by membrane-embedded polar residues stabilize TMDs, we compared the occurrence of such residues in the TMDs of mesophilic and thermophilic prokaryotes. Results showed a significantly higher proportion of ionizable residues in thermophilic organisms, reinforcing the notion that membrane-embedded electrostatic interactions play critical roles in TMD stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».