Mercury speciation in Cuban commercial edible fish by HPLC-ICP-MS using the double spike isotope dilution analysis strategy
Notice bibliographique
Résumé
A sensitive and accurate quantitative method for the speciation of inorganic Hg2+ and methyl-mercury by ID-HPLC–ICP-MS has been optimised and implemented for marine fish samples. Quantitative extraction of Hg species was achieved using a 0.1% (v/v) 2-mercaptoethanol, 0.05% (w/v) L-cysteine and 0.10% (v/v) HCl solution by sonication for 30 min. Chromatographic separation of mercury species was carried out on a C8 reverse phase column with 0.05% (v/v) 2-mercaptoethanol, 0.075% (w/v) L-cysteine and 0.06 mol L−1 ammonium acetate as the mobile phase. A species specific isotope dilution analysis approach, using 201CH3Hg+ and 200Hg2+ was employed for the quantification of both species. Two biological Certified Reference Materials (DOLT-2, DORM-2) were analysed to assess the analytical performance. No significant differences were found between the obtained concentrations and the certified reference values for total Hg and CH3Hg+. The results indicate that no species interconversion reactions occurred during the used extraction and chromatographic separation procedures. The detection limits for CH3Hg+ and Hg2+ species were 7.7 and 5.2 ng g−1, respectively. The method recovery (expressed as the sum of both species contents in relation to total Hg concentration analysed by ICP-MS) was about 97 ± 5%. The procedure was applied to speciation of mercury in 12 species of the most commonly consumed commercial fish in Cuba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».