Age of Asthma Onset and Obesity in Canadian Asthmatics
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether age of asthma onset has an impact on the previously described relationship between asthma and obesity. METHODS: We used Cycle 1.1 (2000/1) of the Canadian Community Health Survey, a nationally representative health survey, which included 6871 participants with asthma. Body mass index was used to categorize participants as normal weight (18.5-24.9 kg/m2), overweight (25-29.9 kg/m2), and obese (≥30 kg/m2). Multivariate logistic regression was used to estimate the odds of overweight and obesity by selfreported age of asthma onset, after accounting for age, socioeconomic status, daily fruit and vegetable consumption, and smoking status. RESULTS: In fully adjusted models, females diagnosed with asthma in mid (21-44 y) and later (45-64 y) life were 43% (OR= 1.43, 1.08-1.90) and 56% (OR= 1.56, 1.00-2.44) more likely to be obese than those diagnosed in childhood (0-11y), respectively. Only males diagnosed with asthma in adolescence (12-20 y) were at elevated odds of obesity (OR= 1.58, 95% CI: 1.03-2.43), compared to asthmatics diagnosed during childhood. CONCLUSIONS: Age of asthma onset does not have a uniform impact on the asthma-obesity relationship in males and females. Nonetheless, lifestyle interventions may be an important component of asthma management in certain age of onset cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».