Risk Factors for Infection-Related Outcomes During Induction Therapy for Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary objective was to describe microbiologically documented infections during induction therapy for acute lymphoblastic leukemia. The secondary objectives were to describe risk factors for microbiologically documented infections and for patients with a febrile episode, to identify risk factors for recurrence of fever or reinitiation of antibiotics. METHODS: This study was a retrospective review of children from 1 to 18 years of age who received induction chemotherapy between March 1997 and September 2006. Microbiologically documented infections were examined through the induction period. RESULTS: There were 425 children evaluated. The most common pre-existing risk factor for infection was Down syndrome in 11 children. Of the 425 children, 83 (19.5%) experienced at least one microbiologically documented infection. There were 85 infections consisting of 65 bacterial, 15 viral and 5 fungal infections.Variables significantly associated with a microbiologically documented infection were pre-existing risk factors (odds ratio [OR]: 3.63; P = 0.01) and neutropenia at initial infectious episode (OR: 1.86; P = 0.03). Factors associated with recurrence of fever and reinitiation of antibiotics after an initial infectious episode were receipt of a 4-drug induction, neutropenia at the initial infectious episode, initial fever documented in hospital, and lack of bone marrow recovery at the time of initial antibiotic cessation. CONCLUSIONS: About 20% of children with acute lymphoblastic leukemia have a microbiologically documented infection during induction. Those with pre-existing risk factors and neutropenia at the initial infectious episode were at higher risk of microbiologically documented infection. Continued efforts to refine risk groups may allow for risk-directed prophylactic or empiric strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle