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Enregistrement W1977914526 · doi:10.1521/aeap.2006.18.5.430

A Comparison of Perinatal HIV Prevention Opportunities for Hispanic and Non-Hispanic Women in California

2006· article· en· W1977914526 sur OpenAlexaboutno aff
Rhonda Y. Kropp, Clea Sarnquist, Elizabeth Montgomery, Juan D. Ruiz, Yvonne Maldonado

Notice bibliographique

RevueAIDS Education and Prevention · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTest (biology)Prenatal careReceiptQuarter (Canadian coin)Family medicineHiv testGerontologyHealth careDemographyPopulationEnvironmental healthHealth facilityHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a semi-structured survey and convenience sample of pregnant/recently delivered Hispanic (n = 453) and non-Hispanic (n = 904) women in four California counties, this study compared rates of timely prenatal care (PNC) initiation, HIV test counseling, test offering, and test acceptance in PNC between Hispanic and non-Hispanic women. Hispanic women were less likely to report timely PNC initiation (69.3% vs. 80.4%, p < .0001), receiving test offer (69.5% vs. 76.7%, p = .002), and ever having been tested (77.3% vs. 87.9%, p < .0001) than non-Hispanic women. Hispanic women were more likely to report not knowing where to go (p = .04) and having no insurance (p < .001), transportation (p = .001), and child care (p = .007) as reasons for late PNC start. Both Hispanic and non-Hispanic women most commonly accepted a test offer for their health/health of their baby; Hispanic women were more likely to accept based on doctor/nurse recommendation (80.1% vs. 62.7%, p < .001). A quarter of Hispanic and non-Hispanic women reported they didn't feel they had a choice or that test was done automatically. Efforts to improve perinatal HIV prevention opportunities for all women in California are required. Furthermore, Hispanic women may have disparities in receipt of prenatal care and HIV test offer that need additional attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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