RAS transformation causes sustained activation of epidermal growth factor receptor and elevation of mitogen-activated protein kinase in human mammary epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the ras oncogene is an important step in carcinogenesis. Human MCF-10A mammary epithelial cells were transformed with a point-mutated form of the Ha-ras oncogene. Epidermal growth factor receptor (EGFR) phosphorylation levels were chronically elevated after EGF induction and the EGFR ligand-driven internalization rate was slower in Ha-ras transformed MCF-10A cells. Additionally, basal levels of p42/44 mitogen-activated protein kinase (MAPK) expression and enzyme activity were significantly higher in Ha-ras transformed cells, localized predominantly in the nucleus. The anti-EGFR monoclonal antibody (MAb) 225 and the EGFR tyrosine kinase inhibitor PD153035 blocked anchorage-independent growth of Ha-ras transformed cells in soft agar and were more effective when used in combination. The MEK inhibitor PD98059 and anti-erbB-2 MAb L26 also suppressed colony formation of Ha-ras transformed cells in soft agar. Therefore, Ha-ras transformation leads to an augmentation in signaling through the EGFR as a result of an increase in ligand-dependent phosphorylation, a decrease in its internalization and an up-regulation in basal p44/42 MAPK levels. These effects may contribute to uncontrolled growth of Ha-ras-transformed human mammary epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».