Population dynamics and metabolic activity of Pseudomonas abietaniphila BKME-9 within pulp mill wastewater microbial communities assayed by competitive PCR and RT-PCR
Notice bibliographique
Résumé
Resin acids contribute to the acute toxicity of pulp and paper mill effluent. We monitored the abundance and metabolic activity of the resin acid degrader, Pseudomonas abietaniphila BKME-9, within complex communities of laboratory-scale effluent treatment systems using competitive PCR and competitive RT-PCR, targeting the 16S rDNA and rRNA. In continuous culture, a positive linear relationship was found between the rRNA:rDNA ratio and specific growth rate of BKME-9. In batch culture, the rRNA:rDNA ratio peaked briefly during early exponential growth of BKME-9. During continuous growth of an activated sludge community inoculated with BKME-9, the rRNA:rDNA ratio of BKME-9 decreased when the community was stressed with an alkaline pH shock. After the pH shock, the metabolic activity and population of BKME-9 recovered concomitantly with recovery of resin acid removal activity in the system. Thus, BKME-9 has characteristics that could be useful for bioaugmentation of biotreatment systems, and it is possible to monitor the population and activity of BKME-9 in such complex systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».