Peptide immunotherapy in allergic asthma generates IL-10–dependent immunological tolerance associated with linked epitope suppression
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of patients with allergic asthma using low doses of peptides containing T cell epitopes from Fel d 1, the major cat allergen, reduces allergic sensitization and improves surrogate markers of disease. Here, we demonstrate a key immunological mechanism, linked epitope suppression, associated with this therapeutic effect. Treatment with selected epitopes from a single allergen resulted in suppression of responses to other ("linked") epitopes within the same molecule. This phenomenon was induced after peptide immunotherapy in human asthmatic subjects and in a novel HLA-DR1 transgenic mouse model of asthma. Tracking of allergen-specific T cells using DR1 tetramers determined that suppression was associated with the induction of interleukin (IL)-10(+) T cells that were more abundant than T cells specific for the single-treatment peptide and was reversed by anti-IL-10 receptor administration. Resolution of airway pathophysiology in this model was associated with reduced recruitment, proliferation, and effector function of allergen-specific Th2 cells. Our results provide, for the first time, in vivo evidence of linked epitope suppression and IL-10 induction in both human allergic disease and a mouse model designed to closely mimic peptide therapy in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».