Comparison of Three Assays for Detection of Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae in SurePath Pap Samples and the Role of Pre- and Postcytology Testing
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae are common causes of sexually transmitted infections, and there is interest in screening SurePath liquid-based Pap (L-Pap) samples with Aptima Combo 2 (AC2), Amplicor (AMP), and ProbeTec ET (PT) assays. SurePath L-Pap samples and a cervical swab (CS) were collected from 394 women attending health clinics in Hamilton and Toronto, ON, Canada. L-Pap samples were tested with the three assays prior to being processed for cytology, and the CS sample was tested with AC2. The prevalence of C. trachomatis was 8.9%, and that of N. gonorrhoeae was 1.5%. By using the positives from CS testing, as well as CS negatives corresponding to L-Pap samples that tested positive in 2 of 3 assays, the sensitivities of AC2, AMP, and PT for C. trachomatis in precytology samples were calculated to be 97.1% (34 of 35 positive samples were detected), 91.4% (32 of 35 were detected), and 77.1% (27 of 35 were detected), respectively. Six women were infected with N. gonorrhoeae. After cytology processing, the results of testing the remaining liquid in the L-Pap vial and the cell-enriched fraction for C. trachomatis by AC2 showed positive agreements of 98.9% (kappa [k], 0.93) and 98.7% (k, 0.92), respectively, with the results of testing precytology L-Pap samples. Although all testing showed high specificity, testing for C. trachomatis by AC2 was significantly more sensitive than testing by PT for SurePath samples (P = 0.02). Newer versions of AMP (Cobas 4800) and PT (Q(x) with XTR technology) need published evaluations for detecting C. trachomatis and N. gonorrhoeae in L-Pap samples. C. trachomatis testing can be performed with similar results on pre- and postcytology SurePath samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».