Measurements of Enhanced Turbulent Mixing near Highways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In August and September of 2010, measurements of turbulent fluxes and turbulent kinetic energy were made on highways in the Toronto area (Ontario, Canada). In situ turbulence measurements were made with a mobile laboratory while driving on the highway with traffic. Results demonstrate that the turbulent kinetic energy (TKE) spectrum is significantly enhanced on and near the highway by traffic for frequencies above 0.015 Hz. The decay of TKE with distance behind vehicles is well approximated by power-law curves. The strongest increase in TKE is seen while following heavy-duty trucks, primarily for frequencies above 0.7 Hz. From these results, a parameterization of on-road TKE enhancement is developed that is based on vehicle type and traffic-flow rate. TKE with distance downwind of the highway also decays following a power law. The enhancement of roadside TKE is shown to be strongly dependent on traffic flow. The effect of vehicle-induced turbulence on vertical mixing was studied by comparing parameterized TKE enhancement with the typical TKE predictions from the Global Environmental Multiscale weather forecast to predict the potential increase in vertical diffusion that results from highway traffic. It is demonstrated that this increase in TKE by traffic may be locally significant, especially in the early morning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».