Analysis of Evidence‐Based Medicine for Shoulder Instability
Notice bibliographique
Résumé
Clinical research has become a major influencing factor in the determination of treatment choice in our society. Outcome data have been requested by third-party payers, patients, and administrators alike. Currently, there are over 10 different scoring systems that have been used to evaluate the efficacy of treatment for shoulder instability. Some of these scoring systems are based on the specific condition of shoulder instability; however, other systems are broadly based to incorporate a spectrum of shoulder conditions. This review summarizes the process of proper development and testing of the scoring systems, discusses their role in clinical research with respect to shoulder instability, and explains the dichotomy of postoperative recurrence of instability and high shoulder scores. The Shoulder Rating Questionnaire (SRQ), Melbourne Instability Shoulder Score (MISS), Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), Oxford Instability Score (OIS), and Simple Shoulder Test were shown to be reliable for patients with instability. The SRQ, MISS, WOSI, OIS, and American Shoulder and Elbow Surgeons score have all been shown to be largely responsive. There are 2 shoulder scoring systems, the WOSI and the MISS, that we recommend be used to evaluate shoulder instability. The SRQ and OIS were found to be less responsive for patients with instability compared with patients with other shoulder dysfunctions. Other scoring systems lack inter-rater reliability, validity, and/or responsiveness for patients in the instability population. The optimal scoring system for patients with upper extremity problems other than those with shoulder instability has yet to be determined; however, the American Shoulder and Elbow Surgeons score may be considered, because this instrument has been proven to be valid, reliable, and responsive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».