Life Cycle Assessment of Switchgrass- and Corn Stover-Derived Ethanol-Fueled Automobiles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Utilizing domestically produced cellulose-derived ethanol for the light-duty vehicle fleet can potentially improve the environmental performance and sustainability of the transport and energy sectors of the economy. A life cycle assessment model was developed to examine environmental implications of the production and use of ethanol in automobiles in Ontario, Canada. The results were compared to those of low-sulfur reformulated gasoline (RFG) in a functionally equivalent automobile. Two time frames were evaluated, one near-term (2010), which examines converting a dedicated energy crop (switchgrass) and an agricultural residue (corn stover) to ethanol; and one midterm (2020), which assumes technological improvements in the switchgrass-derived ethanol life cycle. Near-term results show that, compared to a RFG automobile, life cycle greenhouse gas (GHG) emissions are 57% lower for an E85-fueled automobile derived from switchgrass and 65% lower for ethanol from corn stover, on a grams of CO2 equivalent per kilometer basis. Corn stover ethanol exhibits slightly lower life cycle GHG emissions, primarily due to sharing emissions with grain production. Through projected improvements in crop and ethanol yields, results for the mid-term scenario show that GHG emissions could be 25-35% lower than those in 2010 and that, even with anticipated improvements in RFG automobiles, E85 automobiles could still achieve up to 70% lower GHG emissions across the life cycle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle