Contribution of atmospheric nitrogen deposition to net primary productivity in a northern hardwood forest
Notice bibliographique
Résumé
Net primary productivity (NPP) in northern temperate forests is an important part of the global carbon cycle. Because NPP often is limited by nitrogen (N), atmospheric N deposition (Ndep) may increase forest NPP. At a northern hardwood forest site in northern Lower Michigan, USA, we quantified rates of N supply by Ndep, canopy retention of Ndep (Ncr), and soil net N mineralization (Nmin); calculated the N requirement of NPP; and estimated the fraction of NPP that could be attributed to atmospheric N inputs. Net N mineralization supplied 42.6 kg N·ha–1·year–1 (84% of the NPP N requirement), and Ndep averaged 7.5 kg N·ha–1·year–1 (15%). The forest canopy retained 38% of Ndep (Ncr = 2.8 kg N·ha–1·year–1), primarily in the forms of organic N and NH4-N. Fine root (62%) and leaf (31%) N requirements dominated the NPP N requirement of 50.7 kg N·ha–1·year–1. Annual N supply by the processes we measured agreed very closely with the NPP N requirement, suggesting that internally cycled N and N of atmospheric origin contribute to the N nutrition of this forest. Our results indicate that up to 15% of the NPP at this site may be driven by atmospheric N inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».