Activity‐Responsive Pacing Produces Long‐Term Heart Rate Variability
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Long-term heart rate variability (HRV) measures, including the standard deviation of means of successive 5-minute epochs of R-R interval intervals (SDANN) and the power law slope (beta), are important prognostic measures, yet their physiologic basis is unknown. We tested the hypothesis that long-term HRV arises from physical activity in a randomized cross-over study in patients with rate-responsive pacemakers. METHODS AND RESULTS: Ten patients with complete heart block and dual-chamber pacemakers underwent 24-hour periods of ambulatory ECG in each of three pacing modes: atrially tracked, fixed-rate, and rate-responsive pacing. SDANN, ultra low frequency (ULF; frequencies <0.0033 Hz), and beta slope were calculated; and high-frequency power and root mean square of consecutive normal R-R intervals (rMSSD) were calculated as measures of short-term HRV, which have autonomic origins. Long-term HRV measures were similar with atrially tracked and rate-responsive pacing and were much greater than in fixed-rate pacing (SDANN P = 0.0001; ULF P = 0.0001; beta slope P = 0.0002). Short-term HRV measures were similarly low in fixed-rate and rate-responsive pacing (P = NS) and were significantly lower than with atrially tracked pacing (P = 0.0034). CONCLUSION: Rate-responsive pacing reproduces long-term, but not short-term, measures of HRV, suggesting that they may be markers of heart rate responses to patient activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».