Growth of aspen and white spruce on naturally saline sites in northern Alberta: Implications for development of boreal forest vegetation on reclaimed saline soils
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lilles, E. B., Purdy, B. G., Macdonald, S. E. and Chang, S. X. 2012. Growth of aspen and white spruce on naturally saline sites in northern Alberta: Implications for development of boreal forest vegetation on reclaimed saline soils. Can. J. Soil Sci. 92: 213-227. We examined height and basal area growth over time for trembling aspen and white spruce in plots along a salinity gradient at six naturally saline sites in northern Alberta, as a benchmark for forest productivity on reclaimed saline sites. We measured root distributions and analyzed foliage for ions, nutrients and carbon and nitrogen stable isotope ratios. Both species grew on soil conditions previously considered unsuitable for forest vegetation [pH>8.5; electrical conductivity>10 dS m-1, sodium adsorption ratio>13 at depth (50-100 cm)] yet there was little evidence of nutritional toxicities or deficiencies. Aspen basal area growth decreased 50% as salinity increased, but aspen was commercially productive (site index=22) on soils with electrical conductivity of 7.8 dS m-1 at 50-100 cm depth. Growth of white spruce seemed to be unaffected by salinity level differences, but 78% of white spruce site indexes were less than 13 and would be considered non-productive. Both species showed growth declines over time, compared with non-saline reference growth curves, and rooted primarily in the forest floor and top 20 cm of soil. This suggests that rooting limitations may constrain longer-term productivity of forests established on sites with salinity at depth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle