Selegiline shortage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In September 2007, shortages of generic selegiline occurred, forcing patients to either switch to more expensive alternatives or forego treatment. We sought to evaluate prescription trends of generic selegiline and to quantify the economic impact of any resulting drug substitution of more expensive alternatives. METHODS: We analyzed proprietary data from IMS Health on monthly prescriptions in the United States for selegiline and potential substitutes from February 2002 through December 2007. Linear regression was used to predict the number of expected prescriptions after August 2007 had a shortage not occurred. The main outcome measures were the changes in prescriptions filled and the economic impact of drug substitution. RESULTS: Prior to the shortage, total prescriptions filled for generic selegiline decreased 42%, and supply consolidated into one company, Apotex Inc., Toronto, Canada, whose market share increased from 41% to 83%. During the first 4 months of the shortage, Apotex Inc. filled 10,500 fewer prescriptions than projected and other selegiline manufacturers filled 7,400 more than projected for a net shortage of 3,100 prescriptions. The number of branded selegiline capsules filled during this period increased by 1,800 above projections, and 1,300 prescriptions for generic selegiline were not refilled or substituted. The societal cost of substituting generic selegiline with branded capsules was $75,000 over the first 4 months of the shortage. CONCLUSIONS: Generic drug shortages carry economic and health implications. Given ongoing consolidation in the generics drug industry, these shortages may become more common and may require heightened regulatory scrutiny of the generic drug industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».