Social capital and co‐leadership in ethnic enterprises in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To identify the influence of ethnicity and ethnic social capital on entrepreneurial practices such as the co‐direction of a firm, and more particularly on aspects of venture creation, management, and business development. Design/methodology/approach The research was based on a field survey carried out in the cities of Montreal, Toronto, and Vancouver. The authors study the entrepreneurs who had partners in their firms. The sampling technique, known as “snowball sampling,” did not concentrate specifically on firms with co‐leadership structures, but targeted all entrepreneurs in the ethnic groups concerned; the interviewers asked respondents to identify other potential candidates in the same ethnic group. The participation rate was not measured systematically. Findings Co‐leadership, while fairly common and having a clear impact among Italian entrepreneurs, is not necessarily as popular in the other groups. Cultural features may have an influence here, and the structuring effects of the entrepreneur's social capital are certainly a factor. The findings helped build an emergent conceptual model to show the place of co‐leadership in the creation and development of social capital used in the management of ethnic firms. Research limitations/implications Public policy makers must take into account that trust and reciprocity will have an impact on the style of partnership selected. Other qualitative and quantitative data are needed to help understand the various factors and impacts of co‐leadership. Also, examination of the individual and joint inputs and outputs of the partners is an important and timely area of study. Practical implications This may have implications in designing public programs to help ethnic entrepreneurs. Originality/value This is one of the first studies to examine co‐leadership in the context of ethnic entrepreneurship. With the importance of immigration, this is crucial to understand how to help the success of ethnic businesses and therefore the integration of immigrants in our societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».