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Enregistrement W1977952333 · doi:10.1213/01.ane.0000082994.22466.dd

Human Auditory Steady-State Responses: The Effects of Recording Technique and State of Arousal

2003· article· en· W1977952333 sur OpenAlexaff
Terence W. Picton, M. Sasha John, David W. Purcell, Gilles Plourde

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArousalState (computer science)AudiologyPsychologySteady state (chemistry)NeuroscienceCognitive psychologyComputer scienceMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: There is some controversy in the literature about whether auditory steady-state responses (ASSRs) can be reliably recorded in all subjects and whether these responses consistently decrease in amplitude during drowsiness. In 10 subjects, 40-Hz ASSRs became significantly different from background electroencephalogram activity with a probability of P < 0.01 and an average time of 22 s (range, 2-92 s), provided that the responses were analyzed with time-domain averaging rather than spectral averaging. In a second experiment with 10 subjects, 40-Hz ASSRs recorded between the vertex and posterior neck consistently decreased in amplitude during drowsiness and sleep. Findings that the ASSR may occasionally increase during drowsiness may be explained by postauricular muscle responses recorded from a mastoid reference. These may occur during drowsiness in association with rolling-eye movements. ASSRs recorded between the vertex and posterior neck are not distorted by these reflexes. These findings combine with previous literature on the effects of general anesthetics on the ASSR to confirm that the ASSR is a valid option for monitoring the hypnotic effects of general anesthetics. IMPLICATIONS: Auditory steady-state responses to stimuli presented at rates near 40 Hz can be used to monitor anesthesia. These responses can be quickly and reliably recorded during both sleep and wakefulness, provided that appropriate averaging techniques are used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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