MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977959882 · doi:10.1186/1471-2296-15-19

The development of a guideline implementability tool (GUIDE-IT): a qualitative study of family physician perspectives

2014· article· en· W1977959882 sur OpenAlexaffabout
Monika Kastner, Elizabeth Estey, Leigh Hayden, Ananda Chatterjee, Agnes Grudniewicz, Ian D. Graham, Onil Bhattacharyya

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of TorontoOttawa HospitalUniversity of OttawaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineUsabilityMedicineQualitative researchMedical educationPerceptionProcess (computing)MEDLINEFamily medicineNursingApplied psychologyPsychologyComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The potential of clinical practice guidelines has not been realized due to inconsistent adoption in clinical practice. Optimising intrinsic characteristics of guidelines (e.g., its wording and format) that are associated with uptake (as perceived by their end users) may have potential. Using findings from a realist review on guideline uptake and consultation with experts in guideline development, we designed a conceptual version of a future tool called Guideline Implementability Tool (GUIDE-IT). The tool will aim to involve family physicians in the guideline development process by providing a process to assess draft guideline recommendations. This feedback will then be given back to developers to consider when finalizing the recommendations. As guideline characteristics are best assessed by end-users, the objectives of the current study were to explore how family physicians perceive guideline implementability, and to determine what components should comprise the final GUIDE-IT prototype. METHODS: We conducted a qualitative study with family physicians in Toronto, Ontario. Two experienced investigators conducted one-hour interviews with family physicians using a semi-structured interview guide to 1) elicit feedback on perceptions on guideline implementability; 2) to generate a discussion in response to three draft recommendations; and 3) to provide feedback on the conceptual GUIDE-IT. Sessions were audio taped and transcribed verbatim. Data collection and analysis were guided by content analyses. RESULTS: 20 family physicians participated. They perceived guideline uptake according to facilitators and barriers across 6 categories of guideline implementability (format, content, language, usability, development, and the practice environment). Participants' feedback on 3 draft guideline recommendations were grouped according to guideline perception, cognition, and agreement. When asked to comment on GUIDE-IT, most respondents believed that the tool would be useful, but urged to involve "regular" or community family physicians in the process, and suggested that an online system would be the most efficient way to deliver it. CONCLUSIONS: Our study identified facilitators and barriers of guideline implementability from the perspective of community and academic family physicians that will be used to build our GUIDE-IT prototype. Our findings build on current knowledge by showing that family physicians perceive guideline uptake mostly according to factors that are in the control of guideline developers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Family PracticeMême sujetClinical practice guidelines implementationTravaux en français237 207