Simulated driving performance following prolonged wakefulness and alcohol consumption: separate and combined contributions to impairment
Notice bibliographique
Résumé
The separate and combined effects of prolonged wakefulness and alcohol were compared on measures of subjective sleepiness, simulated driving performance and drivers' ability to judge impairment. Twenty-two males aged between 19 and 35 years were tested on four occasions. Subjects drove for 30 min on a simulated driving task under conditions determined by the factorial combination of 16 and 20 h of wakefulness and blood alcohol concentrations of 0.00 and 0.08%. The simulated driving session took place 30 min postingestion; subjects in the two alcohol conditions participated in a second 30-min driving session 90-min postingestion. Subjects made simultaneous ratings of their impairment while driving and retrospective ratings at the end of each test session. Subjective sleepiness measures were completed before and after each driving session. The combination of 20 h of prolonged wakefulness and alcohol produced significantly lower ratings of subjective sleepiness and driving performance that was worse, but not significantly so, than would be expected from the additive effects of each condition alone. Driving performance was always worse in the second driving session, during the elimination phase of alcohol metabolism, despite blood alcohol concentrations being lower than during the first driving session. There was a modest association between perceived and actual impairments in driving performance following prolonged wakefulness and alcohol. The findings suggest that the combination of prolonged wakefulness and alcohol consumption produced greater decrements in simulated driving performance than each condition alone and that drivers have only a modest ability to appreciate the magnitude of their impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».