Low serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] concentrations in type 2 diabetes mellitus patients presenting to a functional medicine clinic
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the relationship of 25-hydroxylvitamin D blood levels in 106 randomly selected patient files with diagnosed type 2 Diabetes Mellitus (t2DM) who enrolled in a functional medicine diabetes reversal program from a chiropractic clinic located in Annapolis, Maryland, USA. Using a conservative recommendation for normal serum 25-hydroxyvitamin D concentration of 32 ng/ml, insufficiency level of 20 - 30 ng/ml, and deficiency level et al. (2011) determined the optimal concentration of serum 25OHD to be 40 ng/ml in order to optimize insulin sensitivity. In our sample 100/ 106 (94%) had vitamin D levels at or below this optimal cut-off level. BMI was negatively correlated with vitamin D; that is, the greater the BMI of the patient the less their vitamin D level. Both obesity and hypovitaminosis D are each mutually exclusive predictors for t2DM. Obesity and vitamin D deficiency may work synergistically to propel an individual into the diseased state of t2DM. As this study demonstrates that the majority of people with t2DM suffer from inadequate amounts of vitamin D, vitamin D testing should be routine for all people at risk for t2DM, prediabetics and those currently suffering with t2DM in order to elevate levels sufficiently to improve insulin sensitivity and improve long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».