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Enregistrement W1977974177 · doi:10.1021/es015562c

In Situ MTBE Biodegradation Supported by Diffusive Oxygen Release

2001· article· en· W1977974177 sur OpenAlexaff
Ryan Wilson, Douglas M. Mackay, Kate M. Scow

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésBiodegradationChemistryMicrocosmEnvironmental chemistryOxygenAnaerobic exerciseDegradation (telecommunications)OxygenatePlumeOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microcosm studies with sediments from Vandenberg Air Force Base, CA, suggest that native aerobic methyl tert-butyl ether (MTBE)-degrading microorganisms can be stimulated to degrade MTBE. In a series of field experiments, dissolved oxygen has been released into the anaerobic MTBE plume by diffusion through the walls of oxygen-pressurized polymeric tubing placed in contact with the flowing groundwater. MTBE concentrations were decreased from several hundred to less than 10 microg/L during passage through the induced aerobic zone, due apparently to in situ biodegradation: abiotic MTBE loss mechanisms were insignificant. Lag time for initiation of degradation was less than 2 months, and the apparent pseudo-first-order degradation rate was 5.3 day(-1). Additional MTBE was added in steps to raise the influent concentration to a maximum of 2.1 mg/L. With each step, MTBE was degraded within the preestablished aerobic treatment zone at rates ranging from 4.4 to 8.6 day(-1). Excess dissolved oxygen suggested that even higher MTBE concentrations could have been treated. Continued flow through the treatment zone was repeatedly confirmed through tracer and other tests. These and others' results suggest that it is possible to create permeable in situ treatment zones solely by releasing oxygen to support native microbial degradation of MTBE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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