A Systematic Review of the Key Indicators for Assessing Telehomecare Cost-Effectiveness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Telehomecare is considered one of the most successful applications of telehealth. However, despite increasing evidence of telehomecare benefits, the diffusion of these services is still limited. Decision-makers need strong evidence in order to expand the development of telehomecare to various populations, regions, and health conditions. The objective of this review is to provide a basis for decision-making by identifying common indicators from the literature on telehomecare. A comprehensive review of the literature on the cost-effectiveness of telehomecare was conducted in specialized bibliographic databases. A total of 23 studies met the inclusion criteria. First, selected studies were analyzed to identify and classify the indicators that better addressed the cost-effectiveness impacts of telehomecare projects. Then, a synthesis of the evidence was done by exploring the relative cost-effectiveness of telehomecare applications. The analyses show that there is fair evidence of cost-effectiveness for many telehomecare applications. However, the heterogeneity among cost-effectiveness indicators in the applications reviewed and the methodological limitations of the studies impede the possibility of generalizing the findings. This suggests the need for a set of common indicators that could be applied for assessing the costeffectiveness of telehomecare projects. This review provides knowledge on the indicators available for assessing cost-effectiveness in telehomecare projects. It appears that the specific context in which the projects take place, meaning different patients, environments, technologies, and healthcare systems, should be taken into account when selecting indicators for assessing telehomecare cost-effectiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle