Gaps in studies of global health education: an empirical literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global health has stimulated a lot of students and has attracted the interest of many faculties, thereby initiating the establishment of many academic programs on global health research and education. global health education reflects the increasing attention toward social accountability in medical education. OBJECTIVE: This study aims to identify gaps in the studies on global health education. DESIGN: A critical literature review of empirical studies was conducted using Boolean search techniques. RESULTS: A total of 238 articles, including 16 reviews, were identified. There had been a boom in the numbers of studies on global health education since 2010. Four gaps were summarized. First, 94.6% of all studies on global health education were conducted in North American and European countries, of which 65.6% were carried out in the United States, followed by Canada (14.3%) and the United Kingdom (9.2%). Only seven studies (2.9%) were conducted in Asian countries, five (2.1%) in Oceania, and two (0.8%) in South American/Caribbean countries. A total of 154 studies (64.4%) were qualitative studies and 64 studies (26.8%) were quantitative studies. Second, elective courses and training or programs were the most frequently used approach for global health education. Third, there was a gap in the standardization of global health education. Finally, it was mainly targeted at medical students, residents, and doctors. It had not granted the demands for global health education of all students majoring in medicine-related studies. CONCLUSIONS: Global health education would be a potentially influential tool for achieving health equity, reducing health disparities, and also for future professional careers. It is the time to build and expand education in global health, especially among developing countries. Global health education should be integrated into primary medical education. Interdisciplinary approaches and interprofessional collaboration were recommended. Collaboration and support from developed countries in global health education should be advocated to narrow the gap and to create further mutual benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».