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Enregistrement W1977975058 · doi:10.1088/0022-3727/35/11/307

Modelling the effect of ferrite on an inductively coupled plasma torch: II. Finite ferrite permeability

2002· article· en· W1977975058 sur OpenAlexaff
Siwen Xue, Pierre Proulx, Maher I. Boulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerrite (magnet)MechanicsInductively coupled plasmaMagnetizationMaterials sciencePlasmaElectromagnetic fieldBoundary value problemMagnetic fieldNuclear magnetic resonancePhysicsComputational physicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model for an inductively coupled plasma with ferrite around the coil is developed. Vector representation is used for modelling and calculation of the electromagnetic fields. The permeability of ferrite is taken into account (not assumed to be infinite as in a previous work by the authors) but is assumed not to change with magnetic fields. The power dissipation in ferrite is neglected (no imaginary part for permeability). Under these assumptions, the role of ferrite can be completely replaced by the magnetization current density on the surface of ferrite. Through the magnetic field boundary condition on the surface of ferrite, the magnetization current density is derived and added to vector potential equations as a source term. The commercial Computational Fluid Dynamics (CFD) software FLUENT is used to solve the governing equations of plasma flow with vector potential equation and the flow, temperature, and electromagnetic fields. The effect of different shapes of ferrites around the coil was simulated. The results are compared with the results from the same model without ferrite and a previously proposed model with infinite permeability of ferrite. The computation results show that the effect of ferrite is not only to shield the electromagnetic radiation but it also decreases the coil current necessary to sustain the same power plasma torch. Accordingly, it increases the power coupling efficiency as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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