Recent incidence of type 1 diabetes mellitus in children 0–14 years in Newfoundland and Labrador, Canada climbs to over 45/100,000: a retrospective time trend study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To study and update the provincial incidence of type 1 diabetes mellitus (T1DM) in Newfoundland and Labrador (NL), a province of Canada with a very high incidence previously reported in 2006, and one of the highest incidences reported worldwide. This is a retrospective time trend study of the incidence of T1DM, in children aged 0-14 years from 1987-2010 inclusive. FINDINGS: Over the study period 931 children aged 0-14 years were diagnosed with T1DM. The incidence of T1DM in this population over the period 1987 - 2010 inclusive was 37.7 per 100,000 per year (95% CI 35. 3, 40.2)The incidence from 2007-2010 was 49.9 per 100,000 per year (95% CI 42.2, 57.6). The incidence over this 24 year period increased by a factor of 1.03 per 100,000 per year. CONCLUSION: NL has one of the highest incidences of T1DM reported worldwide. Potential reasons for the very high incidence could be related to the unique genetic background of the population, northern latitude and vitamin D insufficiency, low breastfeeding rates, and high rates of cesarean section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».