Dioxin-like activity in the blood of Greenlandic Inuit and Danish women: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To determine whether plasma dioxin-like (DL) bioactivity differs between Inuit living in different Greenlandic districts, (2) to compare the DL activity of the Inuit having high burdens of POPs with a low-burden study group (Danish volunteers), and (3) to evaluate DL activity associations to POP exposure biomarkers and/or lifestyle factors. STUDY DESIGN: The study was a cross-sectional survey, including randomized inhabitants (70) from 6 different Greenlandic districts and young Danish volunteers (22). METHODS: POPs and fatty acids profiles were analysed. Aryl hydrocarbon receptor (AhR) mediated DL-activity was determined by exposure of Hepa1.12cR AhR-CALUX reporter cell line to hexane: ethanol plasma extracts. RESULTS: The sum PCBs/POPs level of Inuit was more than 10 times higher than the levels found in Danish volunteers, and for both study groups the level was positively associated with age. The TCDD equivalent of the determined DL-activity, AhR-TEQ, differed between the Greenlandic districts. The AhR-TEQ data of the combined Inuit was significantly higher compared with the Danish women. AhR-TEQ of Inuit were positively associated with plasma POPs after adjustment for age and/or the ratio of n-3 to n-6 fatty acids, whereas no correlations were found for the Danish samples. CONCLUSIONS: AhR-TEQ differs between Inuit and Danish plasma samples. Plasma POP levels alone cannot be used as a biomarker for DL-activity. We suggest that the profile and level of plasma POPs, geographical location and diet have the greatest impact on plasma dioxin activity. Further studies are needed to elucidate the differences in geographical determinants of blood DL-activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».