MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977977344 · doi:10.1155/2013/390256

A New Tool to Explore Children’s Social Competencies: The Preschool Competition Questionnaire

2013· article· en· W1977977344 sur OpenAlexaff
Daniel Paquette, Marie-Noëlle Gagnon, Luc Bouchard, Marc Bigras, Barry H. Schneider

Notice bibliographique

RevueChild Development Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDominance (genetics)PsychologyAggressionHierarchyCompetition (biology)Developmental psychologyDominance hierarchyExploratory factor analysisExploratory analysisTask (project management)Exploratory researchSocial psychologyPsychometricsPolitical scienceSociologyEcologyData scienceManagementComputer scienceSocial scienceChemistryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the validation of Preschool Competition Questionnaire (PCQ). The PCQ was completed by the childcare teachers of 780 French-speaking children between the ages of 36 and 71 months. The results of exploratory factor analysis suggest three dimensions involving neither physical nor relational aggression: other-referenced competition, task-oriented competition, and maintenance of dominance hierarchy. The three dimensions are positively correlated with dominance ratings and are linked to social adjustment. Girls are just as competitive as boys in the dimensions of other-referenced competition and dominance hierarchy maintenance. Task-oriented competition is relatively more important in older children and girls. Classification analysis reveals that the children who obtain the highest dominance ratings are the ones who employ a variety of competition strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChild Development ResearchMême sujetBullying, Victimization, and AggressionTravaux en français237 207