Sci-Fri AM: Mountain - 01: Validation of a new formulism and the related correction factors on output factor determination for small photon fields
Notice bibliographique
Résumé
Small field dosimetry measurements including output factors are difficult due to lack of charged-particle equilibrium, occlusion of the radiation source, the finite size of detectors, and non-water equivalence of detector components. With available detectors significant variations could be measured that will lead to incorrect delivered dose to patients. IAEA/AAPM have provided a framework and formulation to correct the detector response in small photon fields. Monte Carlo derived correction factors for some commonly used small field detectors are now available, however validation has not been performed prior to this study. An Exradin A16 chamber, EDGE detector and SFD detector were used to perform the output factor measurement for a series of conical fields (5–30mm) on a Varian iX linear accelerator. Discrepancies up to 20%, 10% and 6% were observed for 5, 7.5 and 10 mm cones between the initial output factors measured by the EDGE detector and the A16 ion chamber, while the discrepancies for the conical fields larger than 10 mm were less than 4%. After the application of the correction, the output factors agree well with each other to within 1%. Caution is needed when determining the output factors for small photon fields, especially for fields 10 mm in diameter or smaller. More than one type of detector should be used, each with proper corrections applied to the measurement results. It is concluded that with the application of correction factors to appropriately chosen detectors, output can be measured accurately for small fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».