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Enregistrement W1977982204 · doi:10.1002/ccd.24440

Accurate measurement of oxygen consumption in children undergoing cardiac catheterization

2012· review· en· W1977982204 sur OpenAlexaff
Jia Li

Notice bibliographique

RevueCatheterization and Cardiovascular Interventions · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac catheterizationFick principleCardiac outputVentilation (architecture)HemodynamicsCardiologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygen consumption (VO(2) ) is an important part of hemodynamics using the direct Fick principle in children undergoing cardiac catheterization. Accurate measurement of VO(2) is vital. Obviously, any error in the measurement of VO(2) will translate directly into an equivalent percentage under- or overestimation of blood flows and vascular resistances. It remains common practice to estimate VO(2) values from published predictive equations. Among these, the LaFarge equation is the most commonly used equation and gives the closest estimation with the least bias and limits of agreement. However, considerable errors are introduced by the LaFarge equation, particularly in children younger than 3 years of age. Respiratory mass spectrometry remains the "state-of-the-art" method, allowing highly sensitive, rapid and simultaneous measurement of multiple gas fractions. The AMIS 2000 quadrupole respiratory mass spectrometer system has been adapted to measure VO(2) in children under mechanical ventilation with pediatric ventilators during cardiac catheterization. The small sampling rate, fast response time and long tubes make the equipment a unique and powerful tool for bedside continuous measurement of VO(2) in cardiac catheterization for both clinical and research purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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