Estimating windthrow risk in balsam fir stands with the Forest<i>Gales</i> model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) forests are inherently vulnerable to windthrow, especially when silvicultural treatments are applied. During recent years, it has become possible to model windthrow risk based on a good understanding of windthrow mechanics. In the present paper, the British ForestGales model has been adapted for balsam fir with data from a winching study in Quebec, Canada. This model calculates the threshold wind speed required to break or overturn the average tree in a stand and then calculates the probability of exceeding the threshold value. Modifications of the equations predicting crown characteristics and overturning resistance were introduced. The effects of age, site quality, wind exposure, thinning and the creation of new edges were assessed. The estimated critical wind speed for overturning and breakage decreases with age but the probability of damage remains low on sheltered sites. The creation of a new edge leads to an increased probability of damage, especially on exposed, highly productive sites. Thinning alone also increases the probability of damage and the magnitude of the increase varies with age and thinning intensity. On highly productive sheltered sites, the effect of thinning becomes especially important when thinning exceeds 35% of the number of stems or when stand age is greater than 70 years for a 35% thinning intensity. Thinning of new edges was also found to further increase the risk of windthrow on the most sheltered, high quality sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle