In‐line mixing for production of citric acid by<i>Candida lipolytica</i>grown on<i>n</i>‐paraffins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study reports on the effects of internal fermenter and external in‐line agitation and fed‐batch mode of operation on citric acid production from Candida lipolytica using n ‐paraffin as the carbon source. An optimum range of fermenter agitation speeds in the range 800–1000 rpm corresponding to Reynolds numbers of 50433–62947 (based on initial batch conditions) seemed to give the best balance between substrate utilization for biomass growth and citric acid production. Proof of concept evidence is presented that indicates that an external in‐line agitator could be used in place of high speed internal agitation to increase citric acid production. However, more work is required to optimize the external agitator concept. Application of multiple fed‐batch feedings can be used to extend the batch fermentation and increase final citric acid concentrations and product yield. Experiments were conducted implementing a three‐cycle fed‐batch process which increased overall citric acid yields to 0.8–1.0 g citric acid g −1 n ‐paraffin, approximately 200% improvement from those found in the normal batch process. The three‐cycle fed‐batch mode of operation also increased the final citric acid concentration to 42 g dm −3 from about 6 g dm −3 for normal batch operation. Increased citric acid concentrations in three‐cycle fed‐batch mode was achieved at longer fermentation times. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».