Airborne Fungi in Non-Problem Buildings in a Southern-Hemisphere Mediterranean Climate: Preliminary Study of Natural and Mechanical Ventilation
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing body of evidence on fungal contami nation in moisture-damaged and complaint buildings worldwide, but little is known about the occurrence and distribution of fungi in healthy non-complaint buildings in a southern-hemisphere climate. The study tested the hypothesis that fungi in healthy buildings are low in numbers and very similar to the numbers and mixtures of species in both the outdoor air and the indoor air in other parts of the world. Fungi were collected using a 6-stage Andersen sampler, and various indoor air quality (IAQ) indicators and a sick-building syndrome (SBS) questionnaire were used in parallel. The results showed that all IAQ parameters were within USA and Canadian guidelines in all the buildings. There was also a low inci dence of SBS complaints and symptoms. The total colo ny-forming unit (CFU) counts were also low, and the range of fungal species was low compared to buildings in other parts of the world. However, the mixture of fun gal genera in the indoor air was different from the out door air. There were also substantial differences be tween indoor locations. At some locations fungi includ ing Aspergillus niger, Penicillium spp. and Alternaria alternata were much higher indoors than outdoors or, as the pathogen Paecilomyces lilacinus, were absent in the outdoor air indicating indoor sources. Differentiation of fungal species was required to identify indoor fungal sources as the outdoor air was not the major source of indoor fungi. The study also demonstrated that evaluat ing the potential exposure to airborne fungi in indoor air requires differentiation to the species level as simple CFU counts could not differentiate between benign and potentially harmful fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».