A Negative Finding in an Exercise Test Is Reliable among Elderly People: A Follow-Up Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary heart disease (CHD) is very common among elderly people. OBJECTIVE: To specify the diagnostic value of bicycle exercise tests conducted for elderly patients by trained general practitioners in primary health care. METHODS: We performed a 2-year follow-up study at the Kangasala Health Centre, Finland. The study population comprised all patients at least 60 years old (n = 311) suspected of having CHD without prior diagnosis who were examined by an exercise test carried out by trained general practitioners during a period of 3 years. Specificity and sensitivity as well as positive and negative predictive values of the tests were calculated based on whether or not the participants had a diagnosis of CHD by the end of the follow-up period. The numbers of patients referred for coronary angiography and bypass operation were registered. For analysis, the patients were divided into two age categories: 60-69 years and >or=70 years. RESULTS: A negative finding in the test proved very reliable: CHD manifested in only 3% of these cases in both age groups. The specificity of the test was 72% in the group 60-69 years and 66% in the group >or=70 years; the sensitivity values were 81 and 67%, respectively. The positive predictive values were 26 and 12%, the negative predictive value was 97% in both age groups. 1 in 4 patients yielding a positive finding eventually underwent coronary angiography and 1 in 6 patients coronary bypass surgery. CONCLUSIONS: Exercise tests may predict the clinical outcome of CHD among elderly patients. A negative finding in an exercise test is very reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».