Characterization of the orf1‐tolQRA operon in <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
The tol-pal genes play important roles in maintaining outer membrane integrity, transmembrane transportation, and cell division in Gram-negative bacteria. In Pseudomonas aeruginosa, an important human opportunistic pathogen, the tol-oprL genes are organized uniquely in three operons, orf1-tolQRA, tolB and oprL-orf2, and are regulated by iron availability. Similarity between TolQRA and the iron transport system ExbBD-TonB also exists in P. aeruginosa and they can replace each other imperfectly. It is of importance to investigate the regulation and functions of this membrane complex. In the present study, we characterized the promoters and expression profiles of the orf1-tolQRA operon and investigated the function of Orf1. Primer extension was carried out by using both isotope-labeled and florescence labeled primers and the expression profiles were determined using both lacZ and luxCDABE-based transcriptional fusions. Our results revealed two distinct promoters at the upstream region of tolQRA; the one located in front of orf1 was constitutive whereas the other within the orf1 coding region was iron regulated. Expression profiles indicate the tol genes were also downregulated by the quorum-sensing systems during the late stage of growth. Unlike tolQ and tolA, we were able to construct a viable orf1 knockout strain, and the mutant exhibited altered cell and colony morphology, providing first evidence that Orf1 plays a non-essential role in the Tol-OprL complex in P. aeruginosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».